Automotive
MES a optimalizace výrobních měřicích stanic
- Oblast
- Výroba
- Zákazník
- Continental
Prediktivní údržba a optimalizace měření omezily neplánované odstávky a pomohly využít stávající výrobní kapacitu.
≈ 95 %méně neplánovaných odstávek
12 → 7 svýrobní cyklus
Rozsah450měřicích stanic
Rozsah2 500proškolených zaměstnanců
Výchozí situace
Co bylo potřeba změnit
Měřicí stanice potřebovaly předvídat opotřebení, sdílet servisní know-how mezi směnami a zavádět nové verze bez dopadu na výrobu.
Naše odpovědnost
Jak jsme k řešení přistoupili
Vytvořili jsme plugin do měřicího prostředí, adaptivní vyhodnocování poruch a nástroje pro řízenou distribuci. Následně jsme paralelizovali přípravu měření a tisk etiket.
Součást dodání
Ucelený rozsah
- Predikce opotřebení
- Servisní znalostní báze
- Postupné nasazování verzí
- Optimalizace měřicího cyklu
Dopad
Co zákazník získal
- Počet neplánovaných odstávek se snížil přibližně o 95 %.
- Cyklus výroby klíčku se zkrátil z 12 na 7 sekund.
- Lepší využití stanic odstranilo potřebu části dalšího vybavení a pomohlo odložit novou linku.
Technologie a přístupy
- MES
- Prediktivní údržba
- Genetické algoritmy
- Test automation
